لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ماجراهای یادگیری عمیق با PyTorch [ویدئو]
Deep Learning Adventures with PyTorch [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا برای سفر به دنیای یادگیری عمیق آماده هستید؟ این دوره راهنمای شما از طریق شادی ها و خطرات این موج جدید یادگیری ماشینی خواهد بود. چرا؟ زیرا، اجازه دهید با آن روبرو شویم، شروع با یادگیری عمیق دشوار است. کارهایی مانند انتخاب بین چارچوب های متعدد، درک API ها و اشکال زدایی کد سخت هستند. آیا راه دیگری وجود دارد؟ آره. با PyTorch آشنا شوید. PyTorch مانند Python دارای یک API تمیز و ساده است که ساخت شبکه های عصبی را سریعتر و آسان تر می کند. همچنین ماژولار است، و این باعث میشود که اشکالزدایی کد شما آسان شود. این دوره یک ماجراجویی جهنمی در دنیای یادگیری عمیق خواهد بود!
شما با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) برای طبقه بندی تصاویر شروع می کنید. شبکههای عصبی مکرر (RNN) برای شناسایی زبانها. و سپس آنها را با استفاده از حافظه بلند مدت کوتاه (LTSM) ترجمه کنید. در نهایت، با استفاده از شبکه عصبی عمیق (DNN) برای ترسیم تصاویر منحصر به فرد، پیکاسوی درونی خود را کانالیزه خواهید کرد.
در پایان ماجراجویی خود، آماده استفاده ماهرانه از PyTorch در پروژه های دنیای واقعی خود خواهید بود.
بسته کد این دوره ویدیویی در دسترس است - https://github.com/PacktPublishing/Deep-Learning-Adventures-with-PyTorch [*]روش های بصری برای ساخت شبکه های عصبی با استفاده از PyTorch API برای لذت بردن از یادگیری عمیق
[*]ویژگیهای منحصربهفرد استاد PyTorch را به تدریج در حین کار در پروژههایی که PyTorch را برای نمونهسازی سریع عالی میکند
[*]کد PyTorch خود را با استفاده از ابزارهای استاندارد پایتون اشکال زدایی کنید تا بتوانید به راحتی اشکالات را برطرف کنید
[*]با PyTorch کار کنید و مزایای آن را نسبت به سایر فریم ورک ها بیاموزید و وسیله نقلیه مناسب را برای سواری یادگیری عمیق خود انتخاب کنید.
[*] با این کتابخانه محبوب و پرتقاضا با یادگیری عمیق، تجربه عملی و مبتنی بر پروژه به دست آورید
این دوره برای تحلیلگران داده شاغل و مشتاق، دانشمندان داده و توسعه دهندگانی است که می خواهند مجموعه مهارت های یادگیری ماشین خود را گسترش دهند. مقداری تجربه پایتون (و درک اولیه مفاهیم ML) مورد نیاز است. [*]با ساخت پروژه های یادگیری عمیق جالب با PyTorch وارد دنیای یادگیری عمیق شوید * [*]از سفر یادگیری عمیق خود لذت ببرید و بیاموزید که چگونه به سرعت شبکه های عصبی خود را در PyTorch نمونه سازی کنید * [*]در طول دوره، کشف کنید لذت ساخت شبکه های عصبی به روش پایتونیک در هر پروژه *
سرفصل ها و درس ها
اولین توقف: معرفی سریع PyTorch
First Stop: A Quick Introduction to PyTorch
بررسی اجمالی دوره
The Course Overview
چه چیزی PyTorch را خاص می کند؟
What Makes PyTorch Special?
در حال نصب PyTorch
Installing PyTorch
Sleeping Under the Stars: It's a Bird...این یک هواپیما است...این یک CNN است؟
Sleeping Under the Stars: It's a Bird...It's a Plane...It’s a CNN?
مشکل: تشخیص نوع خاصی از شیء در یک تصویر
Problem: Detect a Specific Type of Object in an Image
برد سریع: استفاده از یک مدل AlexNet از پیش آموزش دیده برای تشخیص بیش از حد
Quick Win: Using a Pretrained AlexNet Model for Beaver Detection
دریافت و آماده سازی داده های تصویری
Getting and Preparing Image Data
ساخت، آموزش و آزمایش مدل شما
Building, Training, and Testing Your Model
استفاده از مدل خود برای شناسایی بیورها و چه اتفاقی می افتد؟
Using Your Model to Detect Beavers and What’s Next?
رفتن به خارج: تشخیص زبان برای سرگرمی و سود با RNN
Going Abroad: Language Detection for Fun and Profit with RNN
مشکل: زبان یک متن خاص را بشناسید
Problem: Recognize the Language of a Specific Text
درک و آماده سازی داده های زبان
Understanding and Preparing Language Data
ساخت، آموزش و آزمایش مدل خود برای تشخیص زبان
Building, Training, and Testing Your Model for Language Detection
استفاده از مدل خود برای تشخیص زبان ها و چه اتفاقی می افتد؟
Using Your Model to Detect Languages and What’s Next?
ایجاد دوستان: گمشده در ترجمه با LSTM
Making Friends: Lost in Translation with LSTM
مشکل: یک متن خاص را از یک زبان به زبان دیگر ترجمه کنید
Problem: Translate a Specific Text from One Language to Another
درک و آماده سازی مجموعه داده برای ترجمه زبان
Understanding and Preparing Dataset for Language Translation
ساخت، آموزش و آزمایش مدل های خود برای ترجمه زبان
Building, Training, and Testing Your Models for Language Translation
استفاده از مدل های خود برای ترجمه زبان
Using Your Models for Language Translation
فرهنگ سازی: تبدیل شدن به یک پیکاسو عصبی عمیق با DNN
Getting Some Culture: Becoming a Deep Neural Picasso with DNN
مشکل: ویژگی های کلیدی سبک را از یک تصویر استخراج کنید و از آن در تصویر دیگر استفاده کنید
Problem: Extract Key Style Features from One Image and Use It on Another One
آماده سازی تصاویر برای انتقال سبک
Preparing Images for Style Transfer
مدل انتقال سبک ساختمانی و آموزشی
Building and Training Style Transfer Model
نمایش نظرات
Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتابها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرمافزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتابها، ویدیوها و دورههای آموزشی میپردازد که به توسعهدهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک میکند تا مهارتهای خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامهنویسی، توسعه وب، دادهکاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش میدهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و بهروز ارائه میشود تا کاربران بتوانند دانش و تواناییهای لازم برای موفقیت در پروژههای عملی و حرفهای خود را کسب کنند.
Jakub Konczyk از سال 1995 به طور حرفه ای برنامه نویسی و لذت برده است. او متخصص پایتون و جنگو است و از سال 2006 در ساختن سیستم های پیچیده شرکت داشته است. او عاشق ساده کردن و آموزش موضوعات برنامه نویسی و به اشتراک گذاشتن آن با دیگران است. او اولین بار یادگیری ماشینی را زمانی کشف کرد که سعی داشت قیمت املاک و مستغلات را در یکی از مراحل اولیه راه اندازی که درگیر آن بود، پیش بینی کند. پس از آن به شدت شکست خورد. او سپس راه بسیار کاربردی تری برای یادگیری یادگیری ماشینی کشف کرد که مایل است آن را در این دوره با شما به اشتراک بگذارد. این به عبارت Keep it simple خلاصه می شود. او نویسنده چندین دوره ویدیویی پرفروش در مورد یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است، از جمله پروژههای Python یادگیری عمیق در دنیای واقعی و هوش مصنوعی در امور مالی. در https://kubakonczyk.com/members/tffl بیشتر بیاموزید
نمایش نظرات